서비스 소개
연구자를 위한 서비스
기대효과
- 연구의 전 과정을 지원받아 연구에 필요한 시간과 비용을 획기적으로 단축할 수 있습니다.
- 분야 간 연구자 연계 서비스를 통해 이전에는 어려웠던 데이터 융합 연구를 기획, 실행할 수 있습니다.
연구 단계별 주요 서비스
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데이터 검색
- 통합 메타 검색
- 사용자 맞춤형 검색
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데이터 수집
- 국내외 연구데이터 제공
- 대용량 데이터 고속 다운로드
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데이터 전처리
- 기본 정제 도구
- 도메인 특화된 전처리 도구
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데이터 분석
- 클라우드기반 분석 인프라 지원
- 분석 결과 가시화 도구 제공
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데이터 등록
- 메타데이터 자동 생성
- 대용량 데이터 고속 업로드
커뮤니티
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01
연구데이터 공유·활용을 위한 연구자 커뮤니티
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02
데이터 융합 연구를 위한 맞춤형 협업 연구자 추천
정책입안자를 위한 서비스
기대 효과
- 연구자들이 가장 많은 도움을 필요로 하는 연구 활동을 파악하여 정부 차원의 연구 지원 예산과 인프라 계획 수립에 도움이 됩니다.
- 연구데이터를 많이 필요로 하는 연구 분야를 파악하여 정부 차원의 Data Science 환경 구축을 지원할 수 있습니다.
연구 단계별 사용 현황 통
R&D 투자 우선 순위
- 1 데이터 전처리
- 2 데이터 수집
- 3 데이터 분석
- 4 데이터 검색
- 5 연구 기획
연구데이터 수요 예측
DMP(Data Management Plan)과 연계해서 제공
시민과학자를 위한 서비스
기대 효과
- 지역별로 구축 가능한 커뮤니티 서비스를 활용하여 시민과학자들 간 연구 정보를 교류하고, 데이터도 관리할 수 있습니다.
- 전문 분야별로 구축 가능한 커뮤니티 서비스를 활용하여 과학 활동의 결과를 분야별 전문 연구자들과 공유할 수 있습니다.
하천 연구
천문 연구
지역별 커뮤니티
환경 연구
동식물 연구
지역별 커뮤니티
시민과학자
핵심기능
01
연구데이터 등록
- 연구자들이 R&D과제를 수행하면서 발생하는 연구데이터 및 개인 보유 연구데이터를 등록하여 공유 및 활용
- 프로젝트, 데이터셋 파일에 대한 메타테이터 및 연구데이터 파일 등록
02
연구데이터 검색
- 국내외 연구데이터를 연계하여 웹기반 원스톱 검색 환경 제공
- 국내외 연구데이터 파일 링크 및 다운로드 기능 제공
03
연구데이터 활용
- 전체 연구데이터 등록 현황 통계 제공
- 리포지터리 호스팅 및 연구데이터 조회를 위한 Open API 등 신청
04
연구데이터 분석
- 워크플로우 및 Jupyter 기반 개인별 분산 클라우드 분석환경 제공
- 워크플로우·애플리케이션 등 분석도구 공유 환경 제공
05
연구자 커뮤니티
- 연구 주제별 연구자들의 협업을 통하여 연구데이터 및 정보 공유 지원
- 연구데이터 공유 분석환경을 제공하여 커뮤니티 기반 융합 연구 지원
06
마이드라이브
- 연구자 개인 연구데이터를 저장 및 공유할 수 있는 온라인 스토리지 서비스
제공콘텐츠
- DataON에서는 연구자 간의 연구데이터 공유를 통하여 국가 R&D 투자 효율성 증대와 연구 생산성 향상에 기여 하고자 다양한 연구데이터 콘텐츠(데이터셋, 소프트웨어)를 제공하고 있습니다.
이와 함께 연구데이터의 활발한 공유와 활용을 위하여 모든 콘텐츠에 대하여 연구데이터 등록 및 다운로드, 추천, 관심 데이터 등록, 사용자 및 커뮤니티 공유 기능을 제공하고 있습니다. - *필수연구데이터란? 연구개발과제 수행 과정에서 실시하는 각종 실험, 관찰, 조사 및 분석 등을 통하여 산출된 사실 자료로 연구 결과의 검증에 필수적인 데이터를 의미합니다. 이는 텍스트, 숫자, 이미지, 동영상(Event, Image, InteraciveResource, MovingImage, PhysicalObject, Service, Software, Sound, StillImage, Text, Other) 등 다양한 형태를 가질 수 있습니다.
콘텐츠 종류 | 정의 | 보유 콘텐츠 | 제공 서비스 |
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데이터셋 |
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소프트웨어 |
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기대효과
연구데이터 공유활용 시, 영국 4억 파운드, 네덜란드 1.3억 유로, 덴마크 8천만유로의 비용절감이 가능할 것으로 추정 (HOUGHTON ET AL., 2014)