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데이터셋
2,944,046건-
2024
국내
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Korean
Tiny-ImageNet dataset reduced to 20 classes Tiny-ImageNet을 20 클래스로 축소한 데이터셋- 데이터 제공처 국가연구데이터플랫폼
- 데이터 리포지터리
- 생성자 Jung-Hun Shin;
- 국가연구자번호 11208773;
- ntis과제번호
- 과제명
- 과제책임자
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형 CC-BY-NC;
- 주제분류 달리 분류되지 않는 교육일반;
- 인용횟수 0
- doi 10.22711/idr/1056
- 버전 1.0
A dataset that further reduces the existing 200-class Tiny-ImageNet animal dataset to 20 classes. This dataset modified the Tiny-Imagenet created in the CS231n class at Stanford University into a more reduced version for AI education. -
2024
국내
공개
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Korean
제주 북동부 연안 수질 및 퇴적물 특성- 데이터 제공처 한국해양과학기술원
- 데이터 리포지터리
- 생성자 이태희;
- 국가연구자번호 10130307;
- ntis과제번호
- 과제명 남해 제주 연안 해양 환경변화 관리 시스템 개발
- 과제책임자 김성한
- 과제수행기관 한국해양과학기술원
- 부처 해양수산부
- 라이센스유형 CC-BY-NC;
- 주제분류 해양환경보전기술;
- 인용횟수 0
- doi 10.22711/idr/1055
- 버전 1.0
제주 북동부 행원리 연안 해역의 수질(영양염, 클로로필, 입자성유기탄소 농도) 및 퇴적물(입도, 통탄소, 유기탄소, 무기탄소, 총질소 함량) 특성 -
2024
국내
공개
gz(3)
English
Research data for Deep learning-enhanced remote sensing-integrated crop modeling for rice yield prediction- 데이터 제공처 국가연구데이터플랫폼
- 데이터 리포지터리
- 생성자 Jonghan Ko;
- 국가연구자번호 10149902;
- ntis과제번호
- 과제명
- 과제책임자 문창원
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형 CC-BY-NC;
- 주제분류 농업 생태;
- 인용횟수 0
- doi 10.22711/idr/1054
- 버전 1.0
The datasets generated and analyzed during the study, -
2024
국내
공개
etc(2)
Korean
위성레이더 간섭영상 언래핑 AI 학습자료- 데이터 제공처 국가연구데이터플랫폼
- 데이터 리포지터리
- 생성자 백원경;
- 국가연구자번호 11386382;
- ntis과제번호 1365002956; 1345358578;
- 과제명 레이더 및 지진 자료의 융합을 통한 지진모델 파라미터 추정기술 개발
- 과제책임자 정형섭
- 과제수행기관 서울시립대학교 산학협력단
- 부처 기상청
- 라이센스유형 CC-BY-NC;
- 주제분류 지형학;
- 인용횟수 0
- doi 10.22711/idr/1053
- 버전 1.0
위성레이더 간섭영상의 언래핑을 위한 AI 모델 학습데이터SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)과 실제 위성레이더 간섭쌍의 촬영 궤도를 활용하여 모사된 간섭위상이며각각의 위상 자료는 언래핑된 상태로 저장되어 있다. 총 두 개의 데이터로 이루어져 있으며 그 중 phase_sim.bin은 각 패치에 대해 동일한 수준의 위상 노이즈를 입력한 자료, phase_cc_sim.bin은 실제 간섭 긴밀도를 활용하여 지역적으로 다른 위상 노이즈가 반영된 자료이다. -
2024
국내
공개
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English
Supplementary Tables and Figures for Deep learning-enhanced remote sensing-integrated crop modeling for rice yield prediction- 데이터 제공처 국가연구데이터플랫폼
- 데이터 리포지터리
- 생성자 Jonghan Ko;
- 국가연구자번호 10149902;
- ntis과제번호
- 과제명
- 과제책임자 문창원
- 과제수행기관
- 부처
- 라이센스유형 CC-BY-NC;
- 주제분류 농업 생태;
- 인용횟수 0
- doi 10.22711/idr/1052
- 버전 1.1.0
Supplementary Tables and Figures for the deep learning-enhanced remote sensing-integrated crop modeling for rice yield prediction study.
표/그림
5,645,813건
소프트웨어
109건-
2024
국내
공개
Korean
-
2024
국내
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Korean
-
2024
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Korean
-
2024
국내
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Korean